关于回归模型的总效果的度量描述错误有是（）。
A: S值越小越好
B: R-sq越大越好
C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好
D: 其他都不对
A: S值越小越好
B: R-sq越大越好
C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好
D: 其他都不对
举一反三
- 关于回归模型的总效果的度量，以下（）说法是正确的。 A: S值越小越好 B: R-Sq调整值与R-Sq越接近越好 C: 回归对应的P值越接近1越好 D: R-Sq越大越好
- 在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（） A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数 B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数 C: R-sq及R-sq（调整）越大越好 D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
- 关于回归模型的总效果的度量指标R-sq描述正确的是（）。 A: SSM/SST B: SSE/SST C: R-sq越小越好 D: 残差的标准差
- 以下哪一个对线性回归里的决定系数R-Sq的描述是不正确的？（） A: R-Sq很小表示残差很大 B: R-Sq=0.9，表明X与Y存在正相关 C: R-Sq越接近1，残差就越小 D: R-Sq越接近1，s越接近0
- 在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好。