关于回归模型的总效果的度量指标R-sq描述正确的是（）。
A: SSM/SST
B: SSE/SST
C: R-sq越小越好
D: 残差的标准差
A: SSM/SST
B: SSE/SST
C: R-sq越小越好
D: 残差的标准差
A
举一反三
- 关于回归模型的总效果的度量描述错误有是（）。 A: S值越小越好 B: R-sq越大越好 C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好 D: 其他都不对
- 关于回归模型的总效果的度量，以下（）说法是正确的。 A: S值越小越好 B: R-Sq调整值与R-Sq越接近越好 C: 回归对应的P值越接近1越好 D: R-Sq越大越好
- 以下哪一个对线性回归里的决定系数R-Sq的描述是不正确的？（） A: R-Sq很小表示残差很大 B: R-Sq=0.9，表明X与Y存在正相关 C: R-Sq越接近1，残差就越小 D: R-Sq越接近1，s越接近0
- 在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（） A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数 B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数 C: R-sq及R-sq（调整）越大越好 D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
- 总离差平方和SST、残差平方和SSE与回归平方和SSR三者的关系是 ( ) A: SST>;SSR+SSE B: SST=SSR+SSE C: SST<;SSR+SSE D: SST2=SSR2+SSE2
内容
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总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
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两个变量y与x的回归模型中，通常用R²来表示回归效果，下面正确的叙述是 A: R²越小，残差平方和越小 B: R²越大，残差平方和越大 C: R²与残差之间无关 D: R²越小，残差平方和越大
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SST（总离差平方和）=SSM（回归平方和）+SSR（残差平方和）。（ ）
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总平方和SST、残差平方SSR和与解释平方和SSE三者的关系是（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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残差R是越大越好还是越小越好？