在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（）
A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C: R-sq及R-sq（调整）越大越好
D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C: R-sq及R-sq（调整）越大越好
D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
举一反三
- 关于回归模型的总效果的度量，以下（）说法是正确的。 A: S值越小越好 B: R-Sq调整值与R-Sq越接近越好 C: 回归对应的P值越接近1越好 D: R-Sq越大越好
- 关于回归模型的总效果的度量描述错误有是（）。 A: S值越小越好 B: R-sq越大越好 C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好 D: 其他都不对
- 以下哪一个对线性回归里的决定系数R-Sq的描述是不正确的？（） A: R-Sq很小表示残差很大 B: R-Sq=0.9，表明X与Y存在正相关 C: R-Sq越接近1，残差就越小 D: R-Sq越接近1，s越接近0
- 关于回归模型的总效果的度量指标R-sq描述正确的是（）。 A: SSM/SST B: SSE/SST C: R-sq越小越好 D: 残差的标准差
- DOE分析过程中，发现有因子或因子交互作用不显著时，需删减模型，模型改进后的指标变化如下：则判断正确的有：（） A: 改进后S减小，说明改进后模型误差方差减小 B: 改进后R-Sq减小，说明模型拟合能力变差 C: 改进后R-Sq（调整）变大，且与R-Sq差异变小，说明模型拟合能力变好 D: 改进后R-sq（预测）变大，PRESS变小，说明模型对新观测值的响应预测能力增大