在协方差分析过程中，若发现因变量对协变量的回归关系不显著，则应（ ）。
A: 检验自变量对协变量的回归关系是否显著
B: 进行常规方差分析
C: 对原始平方和进行回归效应校正
D: 进行多重比较
A: 检验自变量对协变量的回归关系是否显著
B: 进行常规方差分析
C: 对原始平方和进行回归效应校正
D: 进行多重比较
举一反三
- 下述对协方差分析方法描述准确的是： A: 可用于消除与因变量有密切回归关系的变量（协变量）的影响，提高方差分析的检验功效，是一种将方差分析和回归分析相结合的统计方法 B: 消除变量的影响，使方差分析的检验功效更高 C: 消除分类变量的影响，使回归分析的结果更可靠 D: 消除连续变量的影响，使回归分析的结果更可靠
- 对协方差分析描述正确的是（ ）。 A: 方差分析与回归分析结合的一种分析法 B: 是一种含协变量的方差分析 C: 是回归分析 D: 方差分析与相关分析结合的一种分析法
- 利用方差进行F检验，分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） A: 单因素方差分析 B: 多元方差分析 C: 协方差分析 D: 回归方差分析
- 协方差分析除了要满足方差分析的应用条件，还应满足各总体客观存在应变量对协变量的线性回归关系且斜率相同。
- （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析