在进行K-Means聚类之前,需要对数据进行标准化处理,常见的数据标准化方法除了最小-最大规范化和零-均值规范化之外,还有小数定标规范化方法,经过小数定标规范化后的数据范围是( )。
A: [0, 1]
B: [-1, 1]
C: [-1, 0]
D: 无固定范围
A: [0, 1]
B: [-1, 1]
C: [-1, 0]
D: 无固定范围
举一反三
- 以下不属于数据标准化的方法是 A: 差分运算规范化 B: 最小最大规范化 C: 零-均值规范化 D: 小数定标规范化
- 以下不属于数据标准化的方法是 A: 差分运算规范化 B: 最小最大规范化 C: 零-均值规范化 D: 小数定标规范化
- 哪一项不属于规范化的方法() A: 最小-最大规范化 B: 零-均值规范化 C: 小数定标规范化 D: 中位数规范化
- 不是数据规范化方法的是( ) A: 离差规范化 B: 标准差规范化 C: 小数定标规范化 D: 平均值规范化
- 数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。