回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大？
A: 多项式阶数
B: 更新权重w时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C: 使用常数项
D: 数据量
A: 多项式阶数
B: 更新权重w时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C: 使用常数项
D: 数据量
举一反三
- 下列回归模型中最能影响过拟合与欠拟合之间平衡的步骤是( )。 A: 多项式的阶数 B: 是否通过矩阵求逆或梯度下降学习权重 C: 使用常数项 D: 使用正则化
- 在回归模型中,多项式阶数在权衡欠拟合和过拟合中影响最大。
- 在线性回归模型中，如果数据量较少，容易发生过拟合。如果假设空间较小，容易发生欠拟合。
- 训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题，关于这些问题以下说法错误的是（） A: 复杂的模型时容易发生欠拟合问题 B: 神经网络不会出现过拟合问题 C: 正则化方法可以减少过拟合问题 D: 增加数据量不能减少过拟合问题
- 建立回归模型的过程中出现的拟合不佳的情况主要有。 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 强拟合 D: 弱拟合