关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-03 为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为 ( ) A: 测试集和采样集 B: 数据的类标和特征 C: 训练集和测试集 D: 预处理数据和非预处理数据 为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为 ( )A: 测试集和采样集B: 数据的类标和特征C: 训练集和测试集D: 预处理数据和非预处理数据 答案： 查看 举一反三 为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（ ）。 A: 数据的特征 B: 数据的类标 C: 训练集 D: 测试集 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。 机器学习数据集一般可划分为训练集和测试集。
