遗传算法中，一般可以用轮盘赌算法来选择一个个体是否进入下一次计算，假设有四个个体其适应度分别为7，8，9，10，具有8适应度的个体被选择概率是（ ）
A: 0.8
B: 80%
C: 4/17
D: 8/33
A: 0.8
B: 80%
C: 4/17
D: 8/33
举一反三
- 遗传算法中，一般用轮盘赌算法来选择一个个体是否进入下一次计算，假设有四个个体其适应度分别为0.1,0.4,0.3,0.2;假设随机选择100次，具有0.4适应度的个体被选择的次数大概是（） A: 12 B: 10 C: 2 D: 38
- 遗传算法中，个体选择概率的常用分配方法有（ ） A: 适应度比例方法 B: 轮盘赌选择方法 C: 排序方法 D: 最佳个体保存方法
- 遗传算法中，选择个体方法主要有（） A: 适应度比例方法 B: 轮盘赌选择方法 C: 锦标赛选择方法 D: 最佳个体保存方法
- 对于遗传算法，采用赌盘选择种群个体时，只有适应度最高的个体能被选中，而适应度低的个体完全没机会被选中。
- 在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的 。 A: 相对适应度 B: 大小 C: 密度 D: 多少