Series是一个类似一维数组的对象,它能够保存任何类型的数据,主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。( )
举一反三
- 下列关于Series说法正确的是() A: Series是一个类似一维数组的对象 B: Series可以保存任何类型的数据 C: Series由数据和索引构成 D: Series结构的数据位于索引的左侧
- 下列关于Series说法正确的是( )。 A: 可以通过列表创建 Series、 B: Series主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。 C: Pandas中,Series 可以被看作由 1列数据组成的数据集。 D: Series数据的索引位于左边,数据位于右边。
- 系列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数,字符串,浮点数,Python对象等)的一维标记数组。
- 关于DataFrame和Series对象,下列叙述正确的是_______。 A: DataFrame对象只能用于处理两维数据 B: DataFrame对象不能转化为Series对象 C: Series对象主要用于处理一维数据 D: Series对象可以用来处理多维数据
- Series数据结构类似于一维数组,但它是由一组数据(各种numpy数据类型)和一组对应的索引组成。定义一个Series对象为obj,下面选项中,那个可以返回该obj的索引对象? A: obj.values B: obj.index C: obj D: 以上答案都不对