关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-03 回归方程的显著性检验是建立在分析（ ）之间比值关系的基础上的。 A: 回归平方和与总离差平方和 B: 残差平方和与总平方和 C: 回归平方和与均方差平方和 D: 回归平方和与残差平方和 回归方程的显著性检验是建立在分析（ ）之间比值关系的基础上的。A: 回归平方和与总离差平方和B: 残差平方和与总平方和C: 回归平方和与均方差平方和D: 回归平方和与残差平方和 答案： 查看 举一反三 总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。 在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则 A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 回归平方和与总平方和均增大 D: 回归平方和增大，残差平方和减小 总离差平方和可以分解为解释平方和和残差平方和。(<br/>)
