若X是来自正态分布的一个样本，其样本量为20，样本均值为10.2，样本标准差为10，那么它的（95%）的置信区间的下界为（保留2位小数点）？已知[img=50x21]17d624cc6b49c50.png[/img]=-1.96，[img=46x25]17d624cc7a8d3ce.png[/img](19)=-1.73.（ ）
A: 5.82
B: 5.70
C: 6.33
D: 6.23
A: 5.82
B: 5.70
C: 6.33
D: 6.23
举一反三
- 若X是来自正态分布的一个样本，其样本量为20，样本均值为10.2，样本标准差为10，那么它的（95%）的置信区间的下界为（保留2位小数点）？已知<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202107/867c104db5f14a0694cc55e712121700.png" />=-1.96，<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202107/45a5889557174a00a442eef45fed167e.png" />(19)=-1.73.（ ） A: 5.82 B: 5.70 C: 6.33 D: 6.23
- 若X来自正态分布的一个样本，其样本量为100，样本均值为25.21，样本标准差为10，那么它的（95%）的置信区间为？已知[img=101x21]1803c45d361f55c.png[/img]，[img=131x25]1803c45d3e6a62e.png[/img]。 A: [23.25, 27.17] B: [23.55, 26.87] C: [-23.25, 27.17] D: [-23.55, 26.87]
- 设总体X服从正态分布[img=280x100]17d5ff983dd6dc6.png[/img]，[img=416x96]17d5ff984a98d01.png[/img]是来自总体X的一个样本，[img=74x80]17d5ff985723885.png[/img]为样本均值，[img=89x100]17d5ff9862dc415.png[/img]为样本方差； 总体Y服从正态分布[img=292x100]17d5ff986e47e19.png[/img]，[img=356x95]17d5ff98795fde7.png[/img]是来自总体Y的一个样本，[img=64x80]17d5ff9885b7c0e.png[/img]为样本均值，[img=94x100]17d5ff9891ca860.png[/img]为样本方差；且两总体相互独立，若[img=94x100]17d5ff989c8d4fe.png[/img]与[img=100x100]17d5ff98a797c92.png[/img]未知但相等，则检验问题[img=688x96]17d5ff98b32ee3b.png[/img]的检验统计量为 [img=832x277]17d5ff98bf97dc5.png[/img] 。（ ）
- 设总体X服从正态分布N(0,σ^2)，X1，X2，…，Xn为其样本，X ̅与S^2分别是样本均值和样本方差，则 A: [img=122x47]180394328411648.png[/img] B: [img=169x47]180394328edcdea.png[/img] C: [img=132x47]1803943297e05dd.png[/img] D: [img=169x47]18039432a1c06ab.png[/img]
- 设总体X服从正态分布N(0,σ^2)，X1，X2，…，Xn为其样本，X ̅与S^2分别是样本均值和样本方差，则 A: [img=122x47]180399f45963e49.png[/img] B: [img=169x47]180399f464b580a.png[/img] C: [img=132x47]180399f472c5459.png[/img] D: [img=169x47]180399f47c8e105.png[/img]