如果两个变量的散点图具有直线趋势，可用直线回归方程描述两者的数量关系。
举一反三
- 下列关于直线回归的说法中，不正确的是 A: 回归分析前应绘制散点图 B: 因变量与自变量关系应为线性 C: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系 D: 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布 E: 假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
- 进行直线相关分析的目的是 A: 说明具有直线关系的两变量间有无直线相关关系，及其集中趋势和离散趋势 B: 说明具有直线关系的多个变量间有无直线相关关系，及其集中趋势和离散趋势 C: 说明具有直线关系的两变量间有无直线相关关系，及其方向性和密切程度 D: 说明具有直线关系的多个变量间有无直线相关关系，及其方向性和密切程度 E: 说明具有直线关系的两个变量间有无相关关系，及其构成情况
- 直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。
- 在两个变量的回归分析中，作散点图是为了（ ）。 A: 直接求出回归直线方程 B: 直接求出回归方程 C: 根据经验选定回归方程的类型 D: 估计回归方程的参数
- 在做两变量直线相关或回归之前，需要做散点图来看两变量之间是否是线性关系。