在做两变量直线相关或回归之前，需要做散点图来看两变量之间是否是线性关系。
举一反三
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- 直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互线性伴随变化关系。
- 是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?
- 直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。
- 用线性回归分析表达相关关系的变量之间具有线性关系.