被解释变量的样本观测值与拟合值之差（[img=52x27]18034dbc951f3e9.png[/img]）被称作（）
未知类型：{'options': ['随机误差项', '残差', '18034dbc9db439c.png的离差', '18034dbca6d21f9.png的离差'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['随机误差项', '残差', '18034dbc9db439c.png的离差', '18034dbca6d21f9.png的离差'], 'type': 102}
举一反三
- 被解释变量的样本观测值与拟合值之差（[img=52x27]18034dbc951f3e9.png[/img]）被称作（） A: 随机误差项 B: 残差 C: [img=15x22]18034dbc9db439c.png[/img]的离差 D: [img=15x27]18034dbca6d21f9.png[/img]的离差
- 残差项是被解释变量的观测值与其估计值之间的离差。
- 当x趋于何值时，函数[img=41x36]17e0bb5593a3772.jpg[/img]是无穷小 未知类型：{'options': ['3', ' -3', ' [img=14x11]17e0a6a9a5d0661.jpg[/img]', ' 9'], 'type': 102}
- 回归预测误差的大小与下列因素有关 未知类型：{'options': ['样本容量', '自变量预测值与自变量样本平均数的离差', '自变量预测误差[br][/br]', '随机误差项的方差'], 'type': 102}
- 已知级数[img=64x60]1803bbfb3eabc3d.png[/img]的收敛半径为9，则[img=96x60]1803bbfb46b3cc3.png[/img]的收敛半径为（ ） 未知类型：{'options': ['3', '', '9', '27'], 'type': 102}