未知类型：{'options': ['随机误差项', '残差', '18034dbc9db439c.png的离差', '18034dbca6d21f9.png的离差'], 'type': 102}
举一反三
- 被解释变量的样本观测值与拟合值之差（[img=52x27]18034dbc951f3e9.png[/img]）被称作（） A: 随机误差项 B: 残差 C: [img=15x22]18034dbc9db439c.png[/img]的离差 D: [img=15x27]18034dbca6d21f9.png[/img]的离差
- 残差项是被解释变量的观测值与其估计值之间的离差。
- 当x趋于何值时，函数[img=41x36]17e0bb5593a3772.jpg[/img]是无穷小 未知类型：{'options': ['3', ' -3', ' [img=14x11]17e0a6a9a5d0661.jpg[/img]', ' 9'], 'type': 102}
- 回归预测误差的大小与下列因素有关 未知类型：{'options': ['样本容量', '自变量预测值与自变量样本平均数的离差', '自变量预测误差[br][/br]', '随机误差项的方差'], 'type': 102}
- 已知级数[img=64x60]1803bbfb3eabc3d.png[/img]的收敛半径为9，则[img=96x60]1803bbfb46b3cc3.png[/img]的收敛半径为（ ） 未知类型：{'options': ['3', '', '9', '27'], 'type': 102}
内容
- 0
随机误差项是指（） 未知类型：{'options': ['个别的[img=15x22]17de87721fa0abb.png[/img]围绕它的期望值的离差', '17de87721fa0abb.png的测量误差', '预测值[img=17x22]17de87722c61176.png[/img]与实际值[img=15x22]17de87721fa0abb.png[/img]的偏差', '个别的[img=20x22]17de877237bc237.png[/img]围绕它的期望值的离差'], 'type': 102}
- 1
随机误差项是指（ ） 未知类型：{'options': ['个别的[img=15x22]18033b70dea5903.png[/img]围绕它的期望值的离差', '18033b70dea5903.png的测量误差', '预测值[img=15x27]18033b70ef7de66.png[/img]与实际值[img=15x22]18033b70dea5903.png[/img]的偏差', '个别的[img=20x22]18033b7100b6941.png[/img]围绕它的期望值的离差'], 'type': 102}
- 2
随机误差项是指（ ） 未知类型：{'options': ['个别的[img=15x22]1803e360a219c4c.png[/img]围绕它的期望值的离差', '1803e360a219c4c.png的测量误差', '预测值[img=15x27]1803e360b3c1f76.png[/img]与实际值[img=15x22]1803e360a219c4c.png[/img]的偏差', '个别的[img=20x22]1803e360c500749.png[/img]围绕它的期望值的离差'], 'type': 102}
- 3
随机误差项是指（ ） 未知类型：{'options': ['个别的[img=15x22]180318d29a238a9.png[/img]围绕它的期望值的离差', '180318d29a238a9.png的测量误差', '预测值[img=15x27]180318d2ab36f91.png[/img]与实际值[img=15x22]180318d29a238a9.png[/img]的偏差', '个别的[img=20x22]180318d2bb7aaf2.png[/img]围绕它的期望值的离差'], 'type': 102}
- 4
随机误差项是指（ ） 未知类型：{'options': ['个别的[img=15x22]18031b6487da605.png[/img]围绕它的期望值的离差', '18031b6487da605.png的测量误差', '预测值[img=15x27]18031b64990ac35.png[/img]与实际值[img=15x22]18031b6487da605.png[/img]的偏差', '个别的[img=20x22]18031b64a9206e4.png[/img]围绕它的期望值的离差'], 'type': 102}