• 2021-04-14
    扩展库sklearn.linear_model中LinearRegression类的对象拟合完成之后,可以通过score()在测试数据集上进行评分来验证模型的质量。
  • 内容

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      机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。

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      模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )

    • 2

      机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。 A: 正确 B: 错误

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      为了完成训练集和测试集的拆分,我们应该使用哪个函数( ) A: LinearRegression() B: train_test_split() C: Ridge() D: score()

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      评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。 A: 验证数据集 B: 训练数据集 C: 测试数据集 D: 未知数据