针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（）
A: Logistic回归
B: 神经网络
C: 概率统计
D: 集合论
A: Logistic回归
B: 神经网络
C: 概率统计
D: 集合论
举一反三
- 针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（） A: ALogistic回归 B: B神经网络 C: C概率统计 D: D集合论
- 根据上题中银行客户数据建立的二元logistic回归模型，我们可以预测编号为100的客户从银行得到贷款。（填写能或者不能）
- Logistic回归算法的优点包括（ ）。 A: 可以报告预测概率 B: 模型可解释性强 C: 可以预测出类别
- 以下适合建立logistic回归模型的是（ ）. A: 银行预测客户个人贷款是否违约 B: 电信运营商预测用户是否续费 C: 手机研发公司预测某款手机的销量 D: 电商预测下月的销售额
- 比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络 A: 决策树 B: arima模型 C: holt-winter模型 D: k-means模型