根据上题中银行客户数据建立的二元logistic回归模型，我们可以预测编号为100的客户从银行得到贷款。（填写能或者不能）
能
举一反三
- bankloan_binning01.sav 对银行客户数据进行二元logistic回归分析，如果一个客户违约的概率为0.69786，那么模型会判定该客户违约。（填写会或者不会）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- 针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（） A: Logistic回归 B: 神经网络 C: 概率统计 D: 集合论
- 以下适合建立logistic回归模型的是（ ）. A: 银行预测客户个人贷款是否违约 B: 电信运营商预测用户是否续费 C: 手机研发公司预测某款手机的销量 D: 电商预测下月的销售额
- bankloan_binning01.sav 为预测客户违约情况，请对上面数据进行logistic回归，回归模型中显著影响客户违约的自变量有个。（填写阿拉伯数字，如6）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- 针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（） A: ALogistic回归 B: B神经网络 C: C概率统计 D: D集合论
内容
- 0
条件Logistic回归模型不能用于预测。()
- 1
因变量为二分类变量时的回归分析是（） A: 二元logistic回归 B: 多元logistic回归 C: 有序logistic回归 D: 以上都不对
- 2
bankloan.sav 对银行客户通过多层感知器构建神经网络模型，绘制的ROC曲线下面积现实模型分类预测诊断准确度。（填写较高或者较低）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- 3
银行根据客户以往贷款记录情况，将客户分为低风险客户和高风险客户。对一个 新来的申请者，银行计算风险，决定接受或拒绝该申请。这属于（）算法的应 用。 A: 分类 B: 聚类 C: 关联 D: 回归
- 4
以下关于“直客式”个人贷款营销模式的表述错误的是（）。 A: 可以让客户摆脱房地产商指定贷款银行的限制 B: 银行客户经理要按照“了解你客户，做熟悉客户”的原则，直接营销客户 C: 有利于银行全面了解客户的需求 D: 它的缺点在于客户在买房时不能享受一次性付款的优惠