关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-19 以下适合建立logistic回归模型的是（ ）. A: 银行预测客户个人贷款是否违约 B: 电信运营商预测用户是否续费 C: 手机研发公司预测某款手机的销量 D: 电商预测下月的销售额 以下适合建立logistic回归模型的是（ ）.A: 银行预测客户个人贷款是否违约B: 电信运营商预测用户是否续费C: 手机研发公司预测某款手机的销量D: 电商预测下月的销售额 答案： 查看 举一反三 针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（） A: Logistic回归 B: 神经网络 C: 概率统计 D: 集合论 某电商希望预测用户是否购买该类商品,请问用何种分析方法较为合适?____ A: 线性回归 B: 聚类分析 C: 虚拟变量回归 D: 逻辑回归 根据上题中银行客户数据建立的二元logistic回归模型，我们可以预测编号为100的客户从银行得到贷款。（填写能或者不能） 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测 条件Logistic回归模型不能用于预测。()
