Kriging插值法的应用条件有哪些？
A: 数据在空间上是连续的
B: 有自相关性
C: 服从正态分布
D: 数据在空间上是离散的
A: 数据在空间上是连续的
B: 有自相关性
C: 服从正态分布
D: 数据在空间上是离散的
A,B,C
举一反三
- 应用百分位数法估计参考值范围的条件是 A: 有大样本数据 B: 数据服从正态分布 C: 数据服从偏态分布 D: 数据服从对称分布
- 应用百分位数法计算参考值范围的条件是（ ） A: 数据服从正态分布 B: 数据服从偏态分布 C: 有大样本数据 D: 数据服从对称分布
- Kriging插值法的假设前提是什么？ A: 空间自相关性和平稳性假设 B: 空间自相关性和无偏性假设 C: 空间相关性和平稳性假设 D: 空间自相关性和连续性假设
- 应用百分位数法估计参考值范围的条件是() A: 数据服从正态分布 B: 数据服从偏态分布 C: 有大样本数据 D: 数据服从对称分布 E: 数据变异不能太大
- 应用百分位数法计算参考值范围的条件是() A: 数据服从正态分布 B: 数据服从偏态分布 C: 有大样本数据 D: 数据服从对称分布 E: 数据变异不能太大
内容
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空间插值常用于将连续的测量数据转换为离散的数据
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要展示数据在空间上的分布情况，适合的形式有：
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点状流动的质感有哪些?( ) A: 在空间上是流畅的 B: 在时间上是连续的 C: 在空间上是阻塞的 D: 在时间上是卡顿的
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从空间上看,一幅图像在二维空间上都是()分布的。 A: 离散 B: 连续 C: 均匀 D: 数字化
- 4
主要的空间插值方法包括（）。 A: 最近邻法(Nearest Neighbor) B: 距离反比法(Inverse Distance) C: 克里金插值(Kriging) D: 样条插值(Spline Surface)