主要的空间插值方法包括（）。 A: 最近邻法(Nearest Neighbor) B: 距离反比法(Inverse Distance) C: 克里金插值(Kriging) D: 样条插值(Spline Surface)

Kriging插值法的应用条件有哪些？ A: 数据在空间上是连续的 B: 有自相关性 C: 服从正态分布 D: 数据在空间上是离散的

主要的空间插值方法包括（）。 A: 最近邻法(Nearest Neighbor) B: 算术平均值(Arithmetic Mean) C: 距离反比法(Inverse Distance) D: 克里金插值(Kriging) E: 样条插值(Spline Surface)

Kriging插值法的假设前提是什么？ A: 空间自相关性和平稳性假设 B: 空间自相关性和无偏性假设 C: 空间相关性和平稳性假设 D: 空间自相关性和连续性假设