下列关于LOG滤波器说法正确的是（ ）
A: 先对图像作平滑，然后用拉普拉斯算子检测边缘
B: LOG算子常称为墨西哥草帽
C: 尺度因子σ，大的值可用来检测模糊的边缘，小的值可用来检测聚焦良好的图像细节。
D: 用高斯函数先对图像平滑处理，达到去噪的目的
A: 先对图像作平滑，然后用拉普拉斯算子检测边缘
B: LOG算子常称为墨西哥草帽
C: 尺度因子σ，大的值可用来检测模糊的边缘，小的值可用来检测聚焦良好的图像细节。
D: 用高斯函数先对图像平滑处理，达到去噪的目的
举一反三
- 下列哪些算子属于图像边缘检测算子？（ ） A: 高斯算子 B: Sobel C: Canny D: LoG
- 几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是（ ）。 A: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘 B: log算子使图像边缘增强了 C: Canny算子对图像边缘不敏感 D: Sobel算子，它是二阶微分算子
- 几种边缘检测算子的优缺点描述错误的是（ ）。 A: Canny算子对图像边缘不敏感 B: Sobel算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 C: Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘
- 由于梯度算子和拉普拉斯算子都对噪声敏感，因此一般在用它们检测边缘前要先对图像进行什么操作？ A: 锐化 B: 平滑 C: 压缩
- LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理；然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算，使图像边缘得到增强；最后检测出边缘。