LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理；然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算，使图像边缘得到增强；最后检测出边缘。
举一反三
- 图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（）。? Butterworth高通滤波器|指数高通滤波|Laplacian增强算子|梯形高通滤波器
- 图像的低通滤波适用于（ )，图像的高通滤波适用于（ )。 A: 图像平滑滤波 图像增强 B: 图像锐化 图像平滑滤波 C: 图像增强 图像边缘检测 D: 图像平滑滤波 图像锐化
- Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子，结合了（ ）和微分求导，用于计算图像灰度函数的近似梯度。 A: 均值滤波 B: 中值滤波 C: 高斯滤波 D: 图像锐化
- 由于梯度算子和拉普拉斯算子都对噪声敏感，因此一般在用它们检测边缘前要先对图像进行什么操作？ A: 锐化 B: 平滑 C: 压缩
- 下列关于LOG滤波器说法正确的是（ ） A: 先对图像作平滑，然后用拉普拉斯算子检测边缘 B: LOG算子常称为墨西哥草帽 C: 尺度因子σ，大的值可用来检测模糊的边缘，小的值可用来检测聚焦良好的图像细节。 D: 用高斯函数先对图像平滑处理，达到去噪的目的