关于遗传算法的初始种群规模,下面说法错误的是 ( )
A: 群体规模太小,遗传算法的优化性能不太好,易陷入局部最优解。
B: 群体规模太大,计算复杂
C: 若群体规模为 M,则遗传操作可从这 M 个个体中生成和检测M3 个模式,并在此基础上能够不断形成和优化积木块,直到找到最优解
D: 为便于获取到最优解,初始群体规模应该越大越好
A: 群体规模太小,遗传算法的优化性能不太好,易陷入局部最优解。
B: 群体规模太大,计算复杂
C: 若群体规模为 M,则遗传操作可从这 M 个个体中生成和检测M3 个模式,并在此基础上能够不断形成和优化积木块,直到找到最优解
D: 为便于获取到最优解,初始群体规模应该越大越好
举一反三
- 下面关于遗传算法的描述，错误的是（ ） A: 群体规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解。 B: 遗传算法的群体规模越大越好，容易促进产生全局最优解。 C: 遗传算法中初始群体中的个体可以是随机产生的。 D: 遗传算法中起核心作用的是交叉算子。
- 种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。
- 以下说法关于群体错误的是（）。 A: 有效群体含量是指实际群体的遗传漂变程度与近交速率相当于“理想群体”时的个体数 B: 群体规模越大。遗传漂变程度越大 C: “理想群体”是指公母各半、随机交配、规模恒定、世代间不重叠且不存在选择和突变的群体 D: 群体规模越小，平均近交系数提高越慢
- 一般而言，群体规模越大，遗传漂变程度越大