种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 中国大学MOOC: 种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。
- 下面关于遗传算法的描述，错误的是（ ） A: 群体规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解。 B: 遗传算法的群体规模越大越好，容易促进产生全局最优解。 C: 遗传算法中初始群体中的个体可以是随机产生的。 D: 遗传算法中起核心作用的是交叉算子。
- 关于遗传算法的初始种群规模,下面说法错误的是 ( ) A: 群体规模太小,遗传算法的优化性能不太好,易陷入局部最优解。 B: 群体规模太大,计算复杂 C: 若群体规模为 M,则遗传操作可从这 M 个个体中生成和检测M3 个模式,并在此基础上能够不断形成和优化积木块,直到找到最优解 D: 为便于获取到最优解,初始群体规模应该越大越好
- 遗传算法中,种群规模越小,一般优化结果越好。( )
- 关于遗传算法的说法，正确的有 。 A: 遗传算法可以同时处理种群中多个个体，说明算法可以同时评估问题空间中的多个解 B: 遗传算法通过“交叉”操作，可以现实不同解之间的信息交换 C: 遗传算法是一种概率性搜索算法（随机优化算法） D: 遗传算法可以保证收敛到全局最优解