遗传算法中,种群规模越小,一般优化结果越好。( )
举一反三
- 中国大学MOOC: 种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。
- 种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。 A: 正确 B: 错误
- 遗传漂移一般发生在较小的种群中，种群越小，遗传漂移的作用越大。
- 遗传算法的第一步是（），种群规模和种群中个体的多样性尤其重要。 A: 选择初始种群 B: 确定遗传因子 C: 确定遗传规则 D: 确定种群个数
- 关于遗传算法的初始种群规模,下面说法错误的是 ( ) A: 群体规模太小,遗传算法的优化性能不太好,易陷入局部最优解。 B: 群体规模太大,计算复杂 C: 若群体规模为 M,则遗传操作可从这 M 个个体中生成和检测M3 个模式,并在此基础上能够不断形成和优化积木块,直到找到最优解 D: 为便于获取到最优解,初始群体规模应该越大越好