根据高斯白噪声（假定噪声方差用Sigma2表示）中一般信号参数的CRLB，如果信号为2A，则参数A的CRLB为：
A: Sigma2/(2N)
B: Sigma2/(4N*N)
C: 4Sigma2/N
D: Sigma2/(4N)
A: Sigma2/(2N)
B: Sigma2/(4N*N)
C: 4Sigma2/N
D: Sigma2/(4N)
举一反三
- 考虑直流电平（DC）观测模型${z_n} = A + {w_n}$，$n = 0,1, \cdots ,N - 1$，${w_n},n = 0,1, \cdots ,N - 1$为零均值、方差为${\sigma ^2}$的高斯白噪声（${\sigma ^2}$已知），则参数$A$的克拉美-罗下界为： A: $\frac{{2{\sigma ^2}}}{N}$ B: $\frac{{{\sigma ^2}}}{{N - 1}}$ C: $\frac{{{\sigma ^2}}}{N}$ D: $\frac{{2{\sigma ^4}}}{N}$
- 在试验次数为$N$的二水平完全因析试验中，假设对每次试验的观测是独立的，且服从方差为$\sigma^2$的正态分布，则二阶因子交互效应的方差为 A: $\sigma^2$ B: $\frac{1}{N}\sigma^2$ C: $\frac{2}{N}\sigma^2$ D: $\frac{4}{N}\sigma^2$
- 若\(X\sim N(\mu, \sigma^2)\)，则 \(Y=aX+b\sim N\left(a\mu+b, (a\sigma)^2\right)\). 其中\(a\ne 0\).
- (10). 设某种元件的寿命 \( X\sim N(\mu ,\sigma ^2) \)，其中参数 \( \mu ,\sigma^2 \) 未知，为估计平均寿命 \( \mu \) 及方差 \( \sigma^2 \)，随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时)
- ${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自正态总体X~N($\mu$ ,${\sigma ^2}$)的样本，用估计法估<br/>计参数$\mu，{\sigma^2}$,分别为（） A: $\overline X ,2{s^2}$ B: $2\overline X ,{s^2}$ C: $\overline X,{s^2}$ D: $\overline X,s$