关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-03 数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。 数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。 答案： 查看 举一反三 【单选题】下列不适合深度学习的数据集是: A: 数据集太小,数据样本不足 B: 音频数据集 C: 视频数据集 D: 多类别数据集 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 什么样的数据不适合用深度学习（) A: 数据集太小 B: 数据集太大 C: 数据集没有局部相关性 D: 数据集局部相关性极强 机器学习算法中的数据集可以划分为：______ 、______ 、______ 。 在机器学习中,分类算法需要用到的样本数据般分成训练集、____集和验证集三类。答乘
