关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-11 什么样的数据不适合用深度学习（) A: 数据集太小 B: 数据集太大 C: 数据集没有局部相关性 D: 数据集局部相关性极强 什么样的数据不适合用深度学习（)A: 数据集太小B: 数据集太大C: 数据集没有局部相关性D: 数据集局部相关性极强 答案： 查看 举一反三 【单选题】下列不适合深度学习的数据集是: A: 数据集太小,数据样本不足 B: 音频数据集 C: 视频数据集 D: 多类别数据集 训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM？（ ） A: 大数据集 B: 和数据集大小无关 C: 小数据集 D: 中等大小数据集 数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。 SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），基于此，以下哪种规格的数据集并不适该算法？ A: 不受数据集的大小影响 B: 中等数据集 C: 小数据集 D: 大数据集 以下不适合用分块查的数据集是( )。
