下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
A: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项
A: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项
举一反三
- 在含有截距项的2元模型中,若X矩阵的秩也为2,则( <br/>) A: 随机误差项序列相关 B: 随机误差项同方差 C: 解释变量非随机 D: 解释变量出现了多重共线性
- 关于自回归模型，下列表述正确的有 A: 估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关 B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题 C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
- 工具变量在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量。
- 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。 A: 与该解释变量高度相关 B: 与其它解释变量高度相关 C: 与随机误差项高度相关 D: 与该解释变量不相关 E: 与随机误差项不相关
- 耐用品存量调整模型的随机解释变量与随机误差项