设某种电视机的寿命 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex] 的指数分布,求来自这一总体的简单随机样本 [tex=6.357x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSTs09Z9vAkENvcNTgIGA+Upt0L25ih9LiFYXgNs0ZMN[/tex] 的联合概率密度.
举一反三
- 设某种电灯泡的寿命[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从指数分布，求来自这一总体的简单随机样本[tex=6.357x1.286]XHlJibk3j0p2TlN65C9dtpR4x+2712bhK5seKSQC/0U=[/tex]的联合概率密度。
- 设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的指数分布，[tex=7.071x1.286]NDYw/pIdXXnAKkxnpkDy5BilG+LNtRwsZCOQ1UqvDm4kaMtFJSTdDfw+2yccyWtu[/tex]是一组样本值，求参数[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的最大似然估计。
- 设[tex=6.357x1.286]Hl6KOQUxBtQGuHIDH5YOE0ppGsyq9WEkBiRqjY9Lm60=[/tex]是来自两点分布总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的样本，[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布为：[tex=5.929x1.286]71OHb4g94MSX2ERcwf0+mA==[/tex]，[tex=5.857x1.286]lVOFAWlYiIvc7q2vCx2HiA==[/tex] [tex=9.143x1.286]emqSdFcVHZlFTnkX8dWuI46EXY9s3NVrxKKUvRwWhk0=[/tex]。求样本[tex=7.143x1.286]n7OaI2Ca46FtbMSaxOy1Qkc5x0yIMz9NDMDmKsQETmI=[/tex]的分布律。
- 已知连续型随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的概率密度为[tex=11.286x2.429]U852yuhDf+y85IsGYXc4POR8uWvaHKELPrAqmR+nmZG8JwQvH0foTJhPAGSLnBQXqh5/UNFfVZeaD9Byq9v1KtCDtifjYmrT7J5EbhwNU4c=[/tex]求：（1）[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex]；（2）[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数[tex=2.071x1.286]QnT5Ukq2Ukk4CB2YYrq4eQ==[/tex]；（3）[tex=5.429x1.286]gXKUDxSisNFST4SGeDeIwg==[/tex]。
- 设某种电灯泡的寿命 [tex=0.857x1.0]9FikB2YJlXD9Uda+jSZ+aQ==[/tex] 服从指数分布，求来自这一总体的简单随机样本 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 的 联合概率密度