举一反三
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从二项分布,已知 [tex=8.857x1.286]i2Z5Uf6DCEKk3kUuqFJqMBMPcT40TtxFiK2OLjQwcas=[/tex] , 求 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 的分布律
- 假设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从正态分布[tex=3.857x1.286]JrKs5T7u6pQoQQeeNFM4wlqVD1ToGDgfRW4wVkSybdVGmoWGoPoU2WN8LLOUhxlv[/tex],[tex=7.143x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYrgowoOfBw3l4O1C2q07+LX[/tex]是分别来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本,[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]和[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]为样本均值和方差.证明:(1)样本均值[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的有效估计量;(2)样本方差[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量;(3)未修正样本方差[tex=1.071x1.286]nBOWZJXhhOBIR+/HwFiAug==[/tex](二阶样本中心矩)是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量.
- 已知连续型随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的概率密度为[tex=11.286x2.429]U852yuhDf+y85IsGYXc4POR8uWvaHKELPrAqmR+nmZG8JwQvH0foTJhPAGSLnBQXqh5/UNFfVZeaD9Byq9v1KtCDtifjYmrT7J5EbhwNU4c=[/tex]求:(1)[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex];(2)[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数[tex=2.071x1.286]QnT5Ukq2Ukk4CB2YYrq4eQ==[/tex];(3)[tex=5.429x1.286]gXKUDxSisNFST4SGeDeIwg==[/tex]。
- 设二维随机变量[tex=2.786x1.286]AG5D6gU/evQZlfwisXgzYw==[/tex]的联合分布律为[img=638x116]177b404367b6749.png[/img](1)求关于[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和关于[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的边缘分布律;(2)[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]是否相互独立?
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]都服从[tex=2.143x1.286]dboSCjP3Fn5+xkkJFCNE+A==[/tex]分布,证明: “[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]不相关”与“[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]独立”等价.
内容
- 0
随机观察一个总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex],得到一个样本容量为4的样本值:[tex=6.0x1.286]/fqudzuAaVkG1raEQ4neirileu0Mcm2abu6uavBbdpc=[/tex]求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的经验分布函数.
- 1
证明:随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]取某个[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]为值的概率不等于0,当且仅当[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数在点[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]不连续.
- 2
设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从几何分布,其分布律为[tex=10.643x1.286]ypaPxhCdRnWTUGQ2NQ+nouX7g1utISzIl/vJ7+9lHIU=[/tex],[tex=4.786x1.286]rqHEi+D3ZhpR8SQMIJakl0I3UvnOVYytGMfkIIfzioo=[/tex],其中,[tex=4.071x1.286]psIFhR3WhqbsK9ZKwKi5HQ==[/tex]是未知参数,求样本[tex=7.143x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYrgowoOfBw3l4O1C2q07+LX[/tex]的联合概率分布。
- 3
设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立且具有相同的分布,[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布律为[img=462x85]176ccd11c3dff9f.png[/img]求[tex=4.643x1.286]tNnRgZQkp32dHNEFHLVFGA==[/tex]及[tex=4.643x1.286]VUPI8oOfDkJInr956+UCqA==[/tex]。
- 4
袋中有5个号码1,2,3,4,5,从中任取3个,记这3个号码中最小的的号码为[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex],最大的号码为[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] .(1)求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的联合分布律;(2)[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]是否相互独立 .