中国大学MOOC: 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是
其原假设http://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_ad918899-7de4-4c4b-9867-f2727486f555.png：http://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_921fe641-eb7a-4f66-beeb-2e9d4e05a833.png=0
举一反三
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]1803e22244e7a84.png[/img]：[img=25x28]1803e2224c77f8f.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]1803e222558f617.png[/img]：[img=43x36]1803e2225def115.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]1803e222673acea.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]1803e22270626a3.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]1803b2e6eadf0af.png[/img]：[img=25x28]1803b2e6f30a737.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]1803b2e6fa1baa0.png[/img]：[img=43x36]1803b2e701b3d44.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]1803b2e7092a9f6.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]1803b2e7105ebe4.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]180344df153d451.png[/img]：[img=25x28]180344df1ddd0d7.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]180344df2644884.png[/img]：[img=43x36]180344df2e8232f.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]180344df3662f34.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]180344df3ecd3a2.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 在方差分析中，检验因子影响的F统计量越大，说明随机方差是主要的方差来源。（ ）
- 中国大学MOOC: 以下属于随机模型的方差分析案例是
内容
- 0
中国大学MOOC: 在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是组内方差，分母是组间方差。
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随机模型中，如果方差分析中随机效应的方差不等于0，我们一般还需要进行方差组分估计（√）
- 2
中国大学MOOC: 在多因素方差分析结果中，以下叙述正确的是（ ）
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在单因子方差分析中，计算 F 统计量的分子是方差，分母是 方差。
- 4
中国大学MOOC:组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。