在回归分析中，利用估计的回归方程，对于 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的一个特定值 [tex=0.929x1.0]mQGdf3XTfQx0Qped0rrM9g==[/tex], 求出 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的平均值的一个估计值 [tex=3.0x1.357]4fSnOvtIziPu3N1gf25oBItyt80s1llTvenm4sFhgkI=[/tex] 称为[input=type:blank,size:4][/input]。
A: 平均值的点估计
B: 个别值的点估计
C: 平均值的置信区间估计
D: 个别值的预测区间估计
A: 平均值的点估计
B: 个别值的点估计
C: 平均值的置信区间估计
D: 个别值的预测区间估计
举一反三
- 在回归分析中，描述因变量 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 如何依赖于自变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和误差项的方程称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 回归方程 B: 回归模型 C: 估计的回归方程 D: 经验回归方程
- 在回归分析中,预测区间是指对于自变量x的一个给定值,因变量y相应的() A: 平均值 B: 均值的估计区间 C: 个别值 D: 个别值的估计区间
- 在回归估计中，自变量的取值 [tex=0.929x1.0]mQGdf3XTfQx0Qped0rrM9g==[/tex] 越远离其平均值 [tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex]，求得的 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的预测区间[input=type:blank,size:4][/input]. A: 越宽 B: 越空 C: 越准确 D: 越接近实际值
- 在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x。，求出y的个别值的一个估计值y，称为（）。
- 变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 之间的负相关是指[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值增大时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值也随之增大', '\xa0\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值减少时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值也随之减少', '\xa0\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值增大时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值随之减少，或\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值减少时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值随之增大', '\xa0\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0的取值几乎不受\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0取值的影响'], 'type': 102}