• 2022-11-04
    下列关于主成分分析和因子分析的描述种,正确的是
    A: 主成分分析和因子分析都属于降维技术
    B: 原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
    C: 既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
    D: 主成分分析和因子分析的本质是一样的
  • A,B,C

    举一反三

    内容

    • 0

      下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是( ) A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维,但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换,用原始变量的线性组合表示新的综合变量,不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比,因子分析由于使用了因子旋转,因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性

    • 1

      主成分分析和因子分析的不同点为()。 A: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一,而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 B: 主成分分析可以处理降维,而因子分析不可以 C: 因子分析可以处理降维,而主成分分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一,而因子分析中每个因子相应的系数唯一

    • 2

      关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是( ) A: 主成分分析中,当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时,主成分是固定的,因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。

    • 3

      以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是( )。 A: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合 D: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 E: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关

    • 4

      因子分析和主成分分析的区别在于() A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 D: 主成分分析是组合的过程,因子分析是分解的过程