最小二乘法是使（）达到最小。
A: 误差和
B: 误差平方
C: 误差平方和
D: 误差和的平方
A: 误差和
B: 误差平方
C: 误差平方和
D: 误差和的平方
C
举一反三
- 最小二乘法是使（）达到最小。 A: 误差和 B: 误差平方 C: 误差平方和 D: 误差和的平方
- 最小二乘法是使以下哪个达到最小？（ ） A: 误差和的平方 B: 误差平方 C: 误差平方和 D: 误差和
- 最小二乘拟合曲线[img=119x19]17e4393cb59cef3.jpg[/img]是满足（ ）误差最小的曲线。 A: 最大误差 B: 平均误差 C: 均方根误差 D: 最小误差 E: 平方误差 F: 相对误差
- 最小二乘拟合曲线[img=120x22]17e43856037c256.png[/img]是满足( )误差最小的曲线。 A: 最大误差 B: 平均误差 C: 均方根误差 D: 最小误差 E: 平方误差 F: 相对误差
- 最小二乘法中的误差最小指的是（ ）。 A: 误差的平均值最小 B: 误差之和最小 C: 误差的平方和最小 D: 误差的积最小
内容
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最小二乘法的基本思想是()。 A: 拟合的误差达到最小 B: 拟合的误差平方和达到最小 C: 拟合值达到最大 D: 拟合的误差平方和达到最大
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最小均方估计的代价函数采用 A: 绝对误差形式 B: 平方误差形式 C: 阱型误差形式 D: 相对误差平方形式
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关于FIR滤波器设计中最小积分平方误差准则推出的结论，以下说法错误的是 未知类型：{'options': ['', '', '', '最小积分平方误差准则是FIR滤波器窗函数设计法的基本依据。'], 'type': 102}
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标准误差定义为各测量值误差的（ )平均值的平方根。 A: 平方 B: 平方和 C: 立方 D: 立方和
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最小二乘法描述正确的有（） A: 利用最小误差的平方寻求数据的最佳匹配函数 B: 一般应用在直线/曲线拟合的目的上。 C: 利用最小二乘法可以便捷的求得未知的数据，起到预测的作用，并且使得这些预测的数据与实际数据之间的误差平方和达到最小。 D: 利用残差平方和最小作为损失函数