方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括()。
A: 在水平Ai下，指标服从正态分布
B: 在不同水平下，方差σ2不相等
C: 在不同水平下，方差σ2相等
D: 数据yij相互不独立
E: 数据yij相互独立
A: 在水平Ai下，指标服从正态分布
B: 在不同水平下，方差σ2不相等
C: 在不同水平下，方差σ2相等
D: 数据yij相互不独立
E: 数据yij相互独立
举一反三
- 单因子方差分析的基本假定包括（）。 A: 每个水平下，指标服从正态分布 B: 每个水平下，指标均值相等 C: 每个水平下，试验次数相等 D: 每次试验相互独立 E: 每个水平下，指标方差相等
- 单因子方差分析的基本假定包括()。 A: 每个水平下，指标服从正态分布 B: 每个水平下，指标均值相等 C: 每个水平下，试验次数相等 D: 每次试验相互独立 E: 每个水平下，指标方差相等
- 使用单因子方差分析的基本假定是()。 A: 每个水平下的总体都服从正态分布 B: 每个水平下的总体的均值相等 C: 每次试验相互独立 D: 每个水平下的重复试验次数相等 E: 每个水平下的总体方差相等
- 方差分析的基本假定包括( )。 A: 每个水平为一个正态总体,即每个水平下的观察值都服从正态分布 B: 各个总体的方差要一致 C: 同一水平下的观察值都相互独立 D: 不同水平下的观测值都相互独立
- 使用方差分析的前提是（）。 A: 每个水平总体的分布都是正态分布 B: 各总体的均值相等 C: 各总体的方差相等 D: 各数据相互独立 E: 各总体的均值不相等