举一反三
- 假定随机变量服从 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 分布。a. 当自由度为 20, 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 值大于 1.325的概率。b. 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 值小于 -1.325的概率。c. 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]值大于或小于 1.325的概率。d. “求[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]的绝对值大于 1.325的概率” 与 (c) 有区别吗?
- 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]值使[tex=8.857x1.5]NLGGYPjbamjMpmd128hdudBYVAMqBpD7TuDZQF6CXcU=[/tex]有重根.
- 关于 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布的图形,下述哪项是错误的.A. 当 [tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex]趋于[tex=1.0x0.786]meumCKLohU1CkfPToBQMsw==[/tex]时,标准正态分布是[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布的特例B. 当 [tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex] 逐渐增大,[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布逐渐逼近标准正态分布C.[tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex]越小,则 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布的尾部越高D. [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布是一条以 0 为中心左右对称的曲线E. [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布是一簇曲线,故临界值因自由度的不同而不同
- 一质点沿直线运动, 其运动学方程为 [tex=6.571x1.5]L8q/HdFgTK1qjJ7HV3c+EWnPAyFp8w7GXZTHMGGCP0M=[/tex]. 求: (1) 在 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 由 0 至 [tex=1.0x1.0]KPsXl6uRbeeg5mTuJVjjNw==[/tex] 的时间间隔内, 质点的位移大小;(2)在 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 由 0 到 [tex=1.0x1.0]KPsXl6uRbeeg5mTuJVjjNw==[/tex] 的时间间隔内质点走过的路程.
- 在一个检验问题中禾用[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验,其拒绝域为 [tex=5.286x1.357]iN6w74/rq717lYElgv0/u72TOMk5zKr01qkoz/nAdZc=[/tex]。若 [tex=2.429x1.0]bjFzIDf14DKAooueSbqkKw==[/tex] ,又据样 本求得 [tex=3.071x1.214]JtD0Mcjuiyq6qc65dXdoKg==[/tex] 求检验的 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 值。
内容
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假设一大型设备在任何长为[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]的时间间隔内发生故障的次数[tex=2.0x1.357]JDksnIxr0BrwBAWwIqsoHw==[/tex]服从参数为[tex=1.0x1.0]go0y3rTSyZtsz57oJiLlzQ==[/tex]的泊松分布,试求(1) 相继两次故障之间时间间隔[tex=0.643x1.0]iollMFTzm3iqFEHRyKQe1A==[/tex]的概率分布;(2) 在设备已经无故障工作 8 小时的情形下,再无故障运行 8 小时的概率[tex=0.857x1.214]to/MrMoO1ux8UhZHnpEvBg==[/tex].
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一大型设备在任何长为 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 的时间内发生故障的次数 [tex=2.0x1.357]JDksnIxr0BrwBAWwIqsoHw==[/tex] 服从参数为 [tex=1.0x1.0]go0y3rTSyZtsz57oJiLlzQ==[/tex] 的泊松分布。(1) 求相继两次故障之间时间间隔 [tex=0.643x1.0]iollMFTzm3iqFEHRyKQe1A==[/tex] 的概率分布; (2) 求在设备已经无故障工作了 8 小时的情况下,再无故障运行 8 小时的概率。
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已知某产品质量的变化率是时间 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 的函数 [tex=6.143x1.357]7LGSlZ7hBHDOEa27vkcoc0LL9bBArMZGjiWmxCXILow=[/tex] 是常数 [tex=0.714x1.357]zUdy2CO+mjV1v98tk8RlTw==[/tex] 设此产品 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 时 的产量函数为 [tex=2.071x1.357]t48l/OOGiI/Itj8fM5gz0Q==[/tex] 已知 [tex=3.5x1.357]qnt4KN0+ftdhRMOwVNwbuA==[/tex] 求 [tex=2.071x1.357]JjWgvqv/FelHrHFma+KHyg==[/tex]
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假设所有变量均为整型, 则表达式[tex=10.571x1.357]LwbIklUNi3bG92VfuhR/2s2h8bPim4KlwMHG5pBJ+3PKMuWS/4OGtcmSMjC2vxzVyrIKC8OVgBRFsqcS0s1A1u2X9g+VlWD58VLIpTfy7/0=[/tex]后[tex=0.571x0.786]FLCxr+5eRIYnIT0kyTRrXg==[/tex]的值为 未知类型:{'options': ['7', '8', '6', '2'], 'type': 102}
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当样本例数相同时,计量资料的成组[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]检验与配对[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]检验相比,一般情况下为( ).A. 成组[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]检验效率高一些B. 配对[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]检验效率高一些C. 二者效率相等D. 大样本时二者效率一致E. 与两组样本均数的大小有关