在两水平因子试验时,增加若干个中心点的优点是（）。
A: 使模型系数的估计更准确
B: 不破坏正交性和平衡性
C: 检验模型的弯曲性
D: 可以估计随机误差项
A: 使模型系数的估计更准确
B: 不破坏正交性和平衡性
C: 检验模型的弯曲性
D: 可以估计随机误差项
B,C,D
举一反三
- 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是（） A: 可以得到纯误差项 B: 检验模型的弯曲性 C: 使模型系数的估计更准确 D: 不破坏正交性和平衡性
- 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是（） A: A可以得到纯误差项 B: B检验模型的弯曲性 C: C使模型系数的估计更准确 D: D不破坏正交性和平衡性
- 冷轧厂欲对工艺参数进行试验设计,在全因子两水平试验时,增加若干个中心点的优点是（）。 A: 可以得到随机误差 B: 使模型系数的估计更准确 C: 不破坏正交性和平衡性 D: 检验模型的弯曲性
- 在两水平全因子试验时,增加若干个中心点的优点是（）。 A: 可以得到所有误差项 B: 不破坏正交性和平衡性 C: 检验模型的弯曲性 D: 建立二次模型
- 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是（ ） A: 可以估计试验误差 B: 检验模型的弯曲性 C: 确定是否产生失拟现象 D: 可以发现残差是否变差
内容
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全因子D.OE试验设计中加中心点的好处是（）。 A: 变成三水平设计 B: 其它均不正确 C: 发现模型是否有曲性 D: 在中心点处重复，增加较少的实验次数，估计出试验的随机误差
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两水平全因子试验设计中加中心点的说法正确的是（） A: 得到曲线模型 B: 在中心点处重复从而得到试验过程的随机误差 C: 可加1个中心点 D: 发现模型是否有弯曲
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用
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3. 模型出现异方差性带来的影响有( ) A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: 低估系数的标准误差 D: t检验可靠性降低 E: 增大模型的预测误差
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经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行（）. A: 全因子试验 B: 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点 C: 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点 D: Plackett-Burman设计