无监督学习的特点是数据没有标签
举一反三
- 学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 强化学习和监督学习、无监督学习的区别（ ）。 A: 强化学习根据延迟奖励学习策略 B: 监督学习带有标签 C: 无监督学习没有标签 D: 强化学习使用未标记的数据
- 【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ） B. 对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 简单地说，训练数据都有标签的学习是有监督学习，没有标签的学习是无监督学习，那么下列哪个属于无监督学习？ A: ID3 B: K-Means C: 一元线性回归 D: 朴素贝叶斯
- 在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习