在重复n次的[img=17x23]180345a7e0861ad.png[/img]析因设计中，当拟合回归模型时，拟合出的回归方程中系数的值是对应效应估计量的（ ）。
A: 2倍
B: 1倍
C: 0.5倍
D: 3倍
A: 2倍
B: 1倍
C: 0.5倍
D: 3倍
举一反三
- 在n次重复的[img=16x22]18037fefa5e56e7.png[/img]析因设计中，可以通过拟合回归模型生成响应曲面图，进而通过拟合出的响应曲面图来确定该析因设计两个因子水平的潜在改进方向。
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数[img=72x31]17d62446e9ab083.png[/img]的值判断模型的拟合效果，[img=72x31]17d62446f81d0c1.png[/img]越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数[img=48x19]17d62447069689a.png[/img]的值判断模型的拟合效果，[img=48x19]17d624471877261.png[/img]越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．以上结论中，正确的有（ ）个． A: 3 B: 2 C: 1 D: 4
- 在重复n次的[img=17x23]180345a8bbfdcba.png[/img]析因设计中，回归系数估计是效应估计量的一半的理由是：回归系数度量x上的一个单位的变化在y的均值上的效应，而效应估计量是建立在两个单位变化（从−1到+1）的基础上的。
- 将扬氏双缝干涉实验装置放入折射率为n的介质中，其条纹间隔是空气中的（） A: [img=29x48]1803a114029d111.png[/img]倍 B: [img=26x25]1803a1140bbdc75.png[/img]倍 C: 1/n倍 D: n倍