在n次重复的[img=16x22]18037fefa5e56e7.png[/img]析因设计中，可以通过拟合回归模型生成响应曲面图，进而通过拟合出的响应曲面图来确定该析因设计两个因子水平的潜在改进方向。
举一反三
- 在析因分析法中，有四个因子，每个因子有两个水平，则属于 A: [img=16x22]180345a5ca770f2.png[/img]析因设计 B: [img=16x22]180345a5d27a4f6.png[/img]析因设计 C: 2×4析因设计 D: 2+4析因设计
- 在两水平析因设计中，为了模拟响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型[img=375x65]180345a953ec996.png[/img]。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设[img=268x65]180345a95fcfb8d.png[/img]。
- 在重复n次的[img=17x23]180345a7e0861ad.png[/img]析因设计中，当拟合回归模型时，拟合出的回归方程中系数的值是对应效应估计量的（ ）。 A: 2倍 B: 1倍 C: 0.5倍 D: 3倍
- 在n次重复的[img=16x22]180345a8babec06.png[/img]析因设计中，若某一个因子效应的95%置信区间包含0，那么我们认为该因子效应是显著的。
- 在某一次重复次数n=4的[img=16x22]180345a6ac18806.png[/img]析因设计中，拟合模型误差的自由度为8，模型的[img=21x22]180345a6b57a9d4.png[/img]为0.87，则调整[img=21x22]180345a6bdac55e.png[/img]的值为: A: 0.87925 B: 0.75625 C: 0.88245 D: 0.79625