• 2022-10-27
    下列关于异方差稳健标准误方法修正异方差,说法错误的是()
    A: 得到的OLS参数的估计量是无偏的
    B: 得到的估计量是有效的
    C: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建t检验
    D: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建F检验
  • B

    内容

    • 0

      【判断题】在异方差情况下,常用的 OLS 法总是高估了估计量的标准误

    • 1

      序列相关稳健标准误法改变了OLS参数估计量

    • 2

      在异方差性的情况下,常用的OLS法必定高估了估计量的标准误。 A: 正确 B: 错误

    • 3

      本题假定你已经有一个统计软件,并能对面板数据方法中任意形式的序列相关和异方差性计算稳健标准误。(i)对表14.1中的混合OLS估计值,求(合成误差[tex=4.857x1.143]MtkyNoFaO2a8hDA5fLsmM1Cj/28R/YGr1+I+6d3lTDs=[/tex]中)容许任意形式序列相关和异方差性的标准误。ecduc,married和awnion的稳健标准误与非稳健标准误相比如何?(ii)现在,在容许特异误差中存在任意形式的序列相关和异方差性的情况下,求固定效应估计值的稳健标准误。它们与非稳健的FE标准误相比如何?(ii)混合OLS和FE中,序列相关情况下的标准误调整对哪种方法来说更重要?为什么?

    • 4

      当模型存在异方差时,我们可以采用异方差稳健(标准误、t统计量、F统计量和LM统计量)的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。