下列关于异方差稳健标准误方法修正异方差,说法错误的是()
A: 得到的OLS参数的估计量是无偏的
B: 得到的估计量是有效的
C: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建t检验
D: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建F检验
A: 得到的OLS参数的估计量是无偏的
B: 得到的估计量是有效的
C: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建t检验
D: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建F检验
举一反三
- 异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计? 错误|正确
- 异方差稳健标准误其思想是先用OLS估计原模型，然后用残差的平方作为相应的随机误差...分析中只报告异方差稳健标准误。（2.0分
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。
- 下列关于异方差说法不正确的是 A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的 B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的 C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误 D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设