下列关于异方差稳健标准误方法修正异方差,说法错误的是()
A: 得到的OLS参数的估计量是无偏的
B: 得到的估计量是有效的
C: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建t检验
D: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建F检验
A: 得到的OLS参数的估计量是无偏的
B: 得到的估计量是有效的
C: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建t检验
D: 在样本足够大的情况下,可以依据稳健标准误构建F检验
B
举一反三
- 异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计? 错误|正确
- 异方差稳健标准误其思想是先用OLS估计原模型，然后用残差的平方作为相应的随机误差...分析中只报告异方差稳健标准误。（2.0分
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。
- 下列关于异方差说法不正确的是 A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的 B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的 C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误 D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
内容
- 0
【判断题】在异方差情况下,常用的 OLS 法总是高估了估计量的标准误
- 1
序列相关稳健标准误法改变了OLS参数估计量
- 2
在异方差性的情况下，常用的OLS法必定高估了估计量的标准误。 A: 正确 B: 错误
- 3
本题假定你已经有一个统计软件，并能对面板数据方法中任意形式的序列相关和异方差性计算稳健标准误。（i）对表14.1中的混合OLS估计值，求（合成误差[tex=4.857x1.143]MtkyNoFaO2a8hDA5fLsmM1Cj/28R/YGr1+I+6d3lTDs=[/tex]中）容许任意形式序列相关和异方差性的标准误。ecduc，married和awnion的稳健标准误与非稳健标准误相比如何？（ii）现在，在容许特异误差中存在任意形式的序列相关和异方差性的情况下，求固定效应估计值的稳健标准误。它们与非稳健的FE标准误相比如何？（ii）混合OLS和FE中，序列相关情况下的标准误调整对哪种方法来说更重要？为什么？
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当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、F统计量和LM统计量）的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。