数据价值挖掘常用的模型有（）、描述型模型等。
A: 聚类模型
B: 预测型模型
C: 分类模型
D: 时间模型
A: 聚类模型
B: 预测型模型
C: 分类模型
D: 时间模型
举一反三
- 大数据挖掘方法 A: 分类 B: 聚类 C: 关联规则 D: 预测模型
- 数据挖掘主要构建四大类模型包括:分类、聚类、预测和关联()
- 如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
- 常用的预测模型有? 层次分析|数学规划模型|时间序列分析法|灰色预测模型
- 预测方法分类体系中根据模型的特点可分为经验预测模型和正规预测模型，其中正规预测模型包括（）。 A: 定比关系模型 B: 因果关系模型 C: 时间关系模型 D: 结构关系模型 E: 经济评价模型