中国大学MOOC: 1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程，包含______________、______________、和________________等多个步骤。2.数据挖掘按照任务的性质划分，可分为______________和_________________两种，其中描述性挖掘包括______________和_________________等，预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数，以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势，并对其建模，进而为相关决策提供参考。6.数据集合中存在的一些数据对象，它们与其余绝大多数数据的特性或模型不一致，找出这些数据对象的过程称为______________。
举一反三
- 1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程，包含______________、____________、和________________等多个步骤。
- 区分和分类有何区别？ A: 将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较 B: 找出描述和区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标号未知的对象类 C: 目标类数据的一般特性或特征的汇总 D: 数据特征化和比较
- 中国大学MOOC: 数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用的知识，从而服务决策，关于数据挖掘的数据和知识，下列描述正确的是（）
- 数据挖掘的一般功能包括描述性的数据挖掘和预测性的数据挖掘。
- 聚类()是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。(<br/>)