根据第七章的回归情况，做一下详细阐述（从拟合优度，线性情况，回归方程，系数判定等进行说明）
举一反三
- 在多元线性回归分析中，调整的判定系数越接近于（），说明回归方程对样本数据的拟合优度越高。
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ A: 回归系数 B: 截距 C: 判定系数 D: 相关系数
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 在多元线性回归情形下，方程联合显著性检验与拟合优度检验是一致的。