在多元线性回归分析中，调整的判定系数越接近于（），说明回归方程对样本数据的拟合优度越高。
举一反三
- 在多元线性回归方程的检验中，调整的判定系数越接近于0，表明回归直线对样本数据的拟合程度越好。
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度。若判定系数r越接近1,说明回归直线的_____.
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；