对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）
A: 间接最小二乘法
B: 普通最小二乘法
C: 间接最小二乘法和两阶段最小二乘法
D: 两阶段最小二乘法
A: 间接最小二乘法
B: 普通最小二乘法
C: 间接最小二乘法和两阶段最小二乘法
D: 两阶段最小二乘法
举一反三
- （），又称最小平方法。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 扩大时距法 D: 移动平均法
- 联立方程模型的估计方法中，以下（ ）属于单一方程法。 A: 两阶段最小二乘法 B: 三阶段最小二乘法 C: 普通最小二乘法 D: 间接最小二乘法
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 对于过度识别的方程，适宜的单方程估计法是 ( ) A: 普通最小二乘法 B: 间接最小二乘法 C: 两阶段最小二乘法 D: 加权最小二乘法
- Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。 A: 最小二乘法 B: 最小似然法 C: 最大二乘法 D: 最大似然法 E: 乘继极限法