离差变换OLS估计法的原理是先把面板数据中每个个体的观测值变换为对其平均数的离差观测值，然后利用离差变换数据估计模型参数。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 利用最小平方法估计回归方程的数学依据是：令观测值和估计值之间（ ）。 A: 所有离差皆为零 B: 离差之和为零 C: 离差平方和为零 D: 离差平方和最小
- 绝对误差是指（ ） A: 序列的实际观测值与预测值之间的绝对离差 B: 序列的实际观测值与预测值之间的平均离差 C: 序列的实际观测值与预测值之间的离差 D: 序列的实际观测值与预测值之间的相对离差
- 最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值可变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与平均值之间的离差平方和
- 最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与均值之间的离差平方和
- [color=rgb(89,89,89)]最小二乘法的原理是使得（[color=rgb(89,89,89)] [/color]）最小。[/color] A: 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与均值之间的离差平方和