我们常说，当回归系数[img=17x23]1803e3600a53114.png[/img]通过了显著性检验（t检验）时，表示（ ） A: [img=17x23]1803e360132af5f.png[/img]≠0 B: [img=18x29]1803e3601c2e35d.png[/img]≠0 C: [img=17x23]1803e360132af5f.png[/img]≠0，[img=18x29]1803e3601c2e35d.png[/img]=0 D: [img=17x23]1803e360132af5f.png[/img]=0,[img=18x29]1803e3601c2e35d.png[/img]≠0

我们常说，当回归系数[img=17x23]18031b63ebdf238.png[/img]通过了显著性检验（t检验）时，表示（ ） A: [img=17x23]18031b63f3bc4e6.png[/img]≠0 B: [img=18x29]18031b63fc93da6.png[/img]≠0 C: [img=17x23]18031b63f3bc4e6.png[/img]≠0，[img=18x29]18031b63fc93da6.png[/img]=0 D: [img=17x23]18031b63f3bc4e6.png[/img]=0,[img=18x29]18031b63fc93da6.png[/img]≠0

【单选题】在多元线性回归分析中,t检验是用来检验 A. 回归模型的总体线性关系是否显著 B. 回归模型的各回归系数是否显著 C. 样本数据的线性关系是否显著 D. 回归方程的预测结果是否显著 y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + …… + b k x k + e

在回归分析中,F检验主要用来检验( )。 A: 相关关系的显著性 B: 回归系数的显著性 C: 线性关系的显著性 D: 估计标准误差的显著型

对模型[img=185x23]18034b68bec159e.png[/img]进行总体显著性检验。原假设为：[img=86x22]18034b68c7763ec.png[/img]，如果检验结果总体线性关系显著， 则有（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}