在多元线性回归分析中，检验是用来检验
A: 总体线性关系的显著性
B: 各回归系数的显著性
C: 样本线性关系的显著性
D: [img=217x32]180308b83e1a835.png[/img]
A: 总体线性关系的显著性
B: 各回归系数的显著性
C: 样本线性关系的显著性
D: [img=217x32]180308b83e1a835.png[/img]
B
举一反三
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 A: 总体线性关系的显著性 B: 各回归系数的显著性 C: 样本线性关系的显著性 D: [img=22x22]1802e3e0543e1a9.png[/img]：[img=17x23]1802e3e05dc530f.png[/img]=[img=17x23]1802e3e066b9a28.png[/img]=…=[img=17x23]1802e3e0704b38d.png[/img]=0
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 A: 总体线性关系的显著性 B: 各回归系数的显著性 C: 样本线性关系的显著性 D: [img=22x22]180308b69f5396f.png[/img]：[img=17x23]180308b6a86b89d.png[/img]=[img=17x23]180308b6b0b228b.png[/img]=…=[img=17x23]180308b6b8e65e9.png[/img]=0
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 未知类型：{'options': ['总体线性关系的显著性', '各回归系数的显著性', '样本线性关系的显著性', '180308b69f5396f.png：[img=17x23]180308b6a86b89d.png[/img]=[img=17x23]180308b6b0b228b.png[/img]=…=[img=17x23]180308b6b8e65e9.png[/img]=0'], 'type': 102}
- 在回归分析中,F检验主要用来检验( )。 A: 相关关系的显著性 B: 回归系数的显著性 C: 线性关系的显著性 D: 估计标准误差的显著型
- 在多元线性回归分析中,F检验是用来检验 A: 回归模型的总体线性关系是否显著 B: 回归模型的各回归系数是否显著 C: 样本数据的线性关系是否显著 D: 回归方程的预测结果是否显著
内容
- 0
【单选题】在多元线性回归分析中,t检验是用来检验 A. 回归模型的总体线性关系是否显著 B. 回归模型的各回归系数是否显著 C. 样本数据的线性关系是否显著 D. 回归方程的预测结果是否显著 y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + …… + b k x k + e
- 1
【单选题】在对多元线性回归模型进行总体显著性检验时,如果检验结果总体线性关系显著,则有 A. F检验显著 B. F检验结果不显著 C. t检验显著 D. t检验结果不显著
- 2
进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（） A: 整个回归模型的线性关系不显著 B: 可能导致某些回归系数不能通过显著性检验 C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期相反 D: 肯定有一个回归系数不能通过显著性检验
- 3
在多元线性回归分析中，[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验是用来检验[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0总体线性关系的显著性', '\xa0各回归系数的显著性', '\xa0样本线性关系的显著性', '\xa0[tex=10.0x1.214]jurKuLzLuNfB7bmMKl5u3H2hKFp5flNKOa1jpO0UoXpOB/MqR7hNVSQcQCwgPr1u[/tex]'], 'type': 102}
- 4
线性回归模型的显著性检验，就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。 A: 正确 B: 错误